Закрытая группа экспертов

Решаем задачи,
которые сложно
поручить другим

Мы не агентство и не аутсорс-компания.
Мы — группа практикующих специалистов,
которые берут нестандартные проекты
и доводят их до результата.

Обсудить задачу Scroll to explore
Направления
01 —
Инфраструктурные решения
Проектирование, внедрение и поддержка инфраструктуры любой сложности. От on-premise до гибридных облачных архитектур.
DevOps MDC/GDC High Availability Network Compute
02 —
Автоматизация BMS
Системы управления зданиями, диспетчеризация, интеграция инженерных систем. Протоколы Modbus, BACnet, KNX, OPC UA.
BACnet SCADA Modbus KNX
03 —
Промышленная автоматизация
ПЛК, SCADA-системы, промышленные сети, интеграция производственных процессов. Работаем с реальным оборудованием.
PLC SCADA IIoT OPC UA
04 —
Разработка
Адаптируемый стек. Backend, frontend, системная разработка. Без догм — пишем то, что работает и масштабируется.
Java Assembler Python Go Rust TypeScript
05 —
Искусственный интеллект
Прикладные ML/AI решения, интеграция LLM в продукты, computer vision, предиктивная аналитика под конкретные задачи бизнеса.
LLM CV MLOps Fine-tuning
06 —
Нишевые задачи
Если задача специфична настолько, что непонятно, к кому обратиться — это к нам. У нас есть насмотренность и нужные эксперты.
R&D Интеграции Red/Blue Teams Реверс-инжиниринг
О нас

Группа,
которая знает,
как это работает

8+
Экспертов в команде
30+
Лет опыта
Доменов экспертизы

Мы работаем из Санкт-Петербурга. Каждый участник группы — действующий практик в своей области, не менеджер и не посредник.

Мы не держим большой штат ради масштаба. Мы собираем нужную конфигурацию под конкретную задачу — быстро и без лишних согласований.

Нам интересны сложные, нестандартные, плохо формализованные задачи. Именно там проявляется настоящая экспертиза.

Мы не берём проекты, в которых не можем гарантировать качество. Если мы говорим «возьмёмся» — значит, уже понимаем, как это сделать.

Как мы работаем
01
Разбираемся в задаче
Без шаблонных брифов.
Говорим с теми, кто понимает суть.
02
Формируем рабочую группу
Выбираем нужных людей
именно под этот проект.
03
Предлагаем решение
Архитектура, сроки,
реалистичная оценка рисков.
04
Выполняем и передаём
Результат — не просто код.
Документация, знания, поддержка.
Последние проекты
08
Self-hosted шлюз доступа к LLM-моделям с виртуальными ключами
Централизованный API-шлюз к облачным и локальным LLM-моделям: единая точка входа REST/HTTP-формата к нескольким провайдерам и моделям с маршрутизацией запросов и резервированием моделей — при ошибке или достижении лимита запрос автоматически уходит на резервную модель. Учёт расходов, бюджеты и ограничение частоты запросов на уровне отдельного ключа. Реальные ключи внешних провайдеров не покидают сервер — клиент получает обезличенный «виртуальный» ключ и обращается к моделям только через него. Самообслуживание: клиентский кабинет на Python/FastAPI со входом по magic-ссылке, ротацией ключа и дашбордом расходов; ролевой доступ — полный / только чтение / пользователь; встроенная админ-панель. Потоковая выдача ответов моделей по SSE. Edge-контур: обратный прокси с TLS-терминацией и автопродлением сертификатов (ACME) в контейнере, маршрутизация по путям и по выделенному порту, изоляция внутренней сети; рантайм-резолвинг upstream'ов делает старт независимым от порядка контейнеров, UI и API разнесены на разные сокеты. Стек: Python/FastAPI, Jinja2, asyncpg, aiosmtplib, SSE-стриминг, реляционная СУБД, in-memory-кэш для rate-limit и кэширования, обратный прокси (TLS/ACME), SMTP/STARTTLS, контейнеризация Docker Compose. MVP развёрнут в продакшен за обратным прокси с TLS, провайдеры и модели подключены и проверены end-to-end; ведётся документация и журнал задач.
LLM API gateway Маршрутизация моделей Fallback моделей Виртуальные ключи Python / FastAPI SSE-стриминг Docker Compose
07
Вывод интерпретируемой расчётной формулы из данных (ML)
Научно-исследовательский анализ данных с выводом формализованных зависимостей: из «сырого» расчётного датасета (72 588 строк × 6 столбцов, 4 140 дубликатов) выведены и подтверждённые вне выборки выражения для коэффициента пересчёта «произведение дозы на площадь → эффективная доза» в рентгеноскопии. Цель — физически интерпретируемая формула, пригодная для ручного счёта, а не «чёрный ящик». Пространство входов: 8 проекций, 16 значений напряжения (50–125 кВ), 6 вариантов фильтрации, 4 значения расстояния источник–приёмник, 23 размера поля; целевая величина — 56 557 уникальных значений в диапазоне 0,355–8,541. 7-фазный конвейер с гейтами и защитой от утечки: отложенная выборка (hold-out) отделяется на раннем этапе, переразбиение заблокировано, обязателен базлайн, по бритве Оккама усложнение без прироста точности отклоняется; реестры гипотез и функций дают сквозную прослеживаемость «данные + код + журнал» с SHA-256-версионированием датасета. Выявлено несепарабельное взаимодействие «проекция × расстояние», критичное на крайних значениях для боковых проекций. Итог — ручная формула на 248 коэффициентов (31 комбинация «проекция × расстояние» × 8 членов) и физическая форма на основе HVL / закона Бера–Ламберта и обратного квадрата (сокращающегося для ПДП), обе с количественной оценкой неопределённости (MAPE, интервалы). Подтверждение на отложенной выборке: ручная формула R²=0,984 / MAPE 4,8 %, физическая R²=0,85 / MAPE 10,2 %. Состав: воспроизводимый Python-пакет из 12 модулей (версионирование данных, профилирование, отделение hold-out, базлайны, реестры, признаки, модели, подгонка, калькулятор, CLI, генерация отчётов) и автономный веб-калькулятор с пошаговым разбором слагаемых и fallback-усреднением, включая обфусцированную сборку. Стек: Python (pandas, numpy, scikit-learn, в т.ч. градиентный бустинг), pytest (20/20 зелёных), Jupyter (nbformat/nbclient), генерация PDF, vanilla JS/HTML/CSS, javascript-obfuscator. Сдано: PDF-отчёт, исполняемый ноутбук, веб-калькулятор (два оформления + обфусцированная версия) и документация (методология, журнал, реестры).
ML / регрессия Анализ данных Python scikit-learn Интерпретируемые модели Воспроизводимость Веб-калькулятор
06
Приватная платформа общения в реальном времени
Приватная веб-платформа живого общения: временные «пространства» с собственным голосовым каналом, текстовым чатом и файловым обменом, изолированные друг от друга. Вход без паролей и регистрации — одноразовые magic-ссылки: в БД хранятся только SHA-256-хэши токенов и сессий, ссылка гасится POST-запросом, чтобы почтовые сканеры не «сжигали» её досрочно. Закрытый контур по списку допуска с защитой от енумерации — ответ одинаков по содержимому и времени (устранён тайминг-канал), запросы входа ограничены rate-limit'ом. Эфемерность как модель данных: пространство живёт 12 часов, гостевой доступ — сутки, ссылка входа — 15 минут; гашение по TTL и вручную с каскадным безвозвратным уничтожением чата, файлов, членств и приглашений плюс фоновая периодическая уборка. Голос — P2P mesh до 5 участников (DTLS-SRTP, Opus), сервер аудиоконтент не получает; для «тяжёлых» NAT — TURN-ретрансляция без расшифровки на эфемерных HMAC-креденшелах вместо постоянных аккаунтов. До 9 одновременных пространств, файлы до 50 МБ; ролевая модель (админ/участник/гость), доступ в чужое пространство по «стуку» с подтверждением владельцем, гостевые ссылки с привязкой к пространству. Изоляция пространств выдержана на всех путях — REST, WebSocket, голосовой сигналинг — с периодической ревалидацией сессии открытого сокета. Стек: TypeScript на клиенте и сервере с общим пакетом типов протокола, React + Vite, Node.js + Fastify, SQLite, WebRTC, Socket.IO, nginx с TLS-терминацией и HSTS/CSP, coturn; четыре контейнеризованных сервиса (Docker Compose) на одном VPS, отдача файлов через внутреннее перенаправление с авторизацией. Журналируемый процесс безопасности: аудит с моделью угроз и журналом проверок, закрыт первый спринт исправлений (4 находки высокого приоритета). MVP развёрнут в продакшен, идёт пользовательское тестирование узким кругом.
WebRTC P2P-аудио Magic-link Эфемерные данные TypeScript React / Node.js Docker Compose
nofelet.interforum.su
читать ↗
05
Защищённый канал доступа к конфиденциальным ресурсам
Кастомная разработка под задачи коммерческого заказчика: защищённый транспортный канал удалённого доступа к конфиденциальным информационным ресурсам предприятия. Серверный демон за обратным прокси с автоматическим TLS и кросс-платформенные клиенты — платформонезависимое ядро соединения (heartbeat, реконнект) плюс адаптеры под ОС, включая мобильную обёртку через локальный потоковый listener. Безопасность как приоритет проектирования: сквозное шифрование транспорта (WebSocket поверх TLS на HTTPS-порту), взаимная аутентификация со сверкой токена в постоянном времени (защита от атак по времени), контроль MITM с пиннингом ключа, анти-спуфинг по адресу источника. Эндпоинт защищён от сканирования и зондирования — неавторизованные запросы неотличимы от обычного веб-ресурса, поверхность атаки минимизирована. Доступ к ресурсам разграничен: централизованная раздача маршрутов с правом отказа, пер-клиентский пул виртуальных адресов, демультиплексор пакетов и атрибуция трафика. Эксплуатационная устойчивость: реактивный реконнект по смене сети с экспоненциальным backoff, гейтинг дозвонов в оффлайне, обработка паник нативного драйвера с дублированием в системный журнал. Состав: четыре исполняемых компонента и мобильная обёртка, два датапаса (L3 и потоковый), поддержка четырёх клиентских платформ. Стек: Go без cgo для кросс-сборки, WebSocket/TLS, SOCKS5 (CONNECT), пакетный IPv4 с мультиплексированием поверх одного соединения, YAML-конфигурация, структурированное логирование, службы Linux/Windows. Реализованы MVP и кросс-платформенные клиенты, проверены вживую и на боевом узле; есть полная инженерная документация и дорожная карта.
Защищённый доступ Информационная безопасность Go TLS/WebSocket SOCKS5 Криптоаутентификация Кросс-платформенный клиент
04
Комплексный аудит ИТ-инфраструктуры производственного предприятия
Комплексное обследование ИТ-ландшафта производственного предприятия: 12 доменов аудита — от сетевой и серверной инфраструктуры до информационных систем, процессов ИТ и ИБ и соответствия 152-ФЗ / 187-ФЗ (КИИ) — за 5 месяцев командой из 6 специалистов. Объём: ~40 коммутаторов с резервированным ядром (VRRP) и ~15 VLAN, кластер виртуализации на двух гипервизорных платформах — ~280 ядер / 3,5 ТБ ОЗУ, ~70 ВМ, СХД суммарно 120+ ТБ (FC, RAID-6), ~350 рабочих станций, продуктивные учётные системы на отказоустойчивом кластере СУБД. Результат в цифрах: сводный реестр из 32 рисков с приоритизацией по критичности и стоимости устранения; кросс-доменный анализ выявил проблемы, не видимые при изолированном рассмотрении систем, — единые точки отказа, bus factor, синхронное устаревание ядра инфраструктуры. Полнота при неполных исходных данных: картина реконструирована из интервью, анкет и фрагментов документации, пробелы закрыты моделированием с явной маркировкой оценок — без выдачи предположений за факты. Отчётный комплект (реестры, аналитические таблицы, итоговый отчёт, рекомендации, план мероприятий) собирается автоматизированно на Python: сквозная нумерация документов от требований, перекрёстные ссылки, автопроверки целостности, полная пересборка при любой правке исходников.
ИТ-аудит Анализ рисков 152-ФЗ / 187-ФЗ КИИ Виртуализация Автоматизация отчётности
03
SCADA-диспетчеризация инженерных систем
Система диспетчеризации инженерных систем коммерческого объекта (BMS/SCADA): 1250+ тегов, 24 контроллера, 54 шкафа управления. Охват — приточно-вытяжная вентиляция, отопительные контуры и ИТП, насосные станции и КНС, ДГУ, электроизмерения ВРУ, управление освещением, счётчики ресурсов, датчики протечек и микроклимата. Опрос разнородного парка ПЛК и модулей ввода-вывода по Modbus RTU/TCP; мнемосхемы, модель аварий — от недоступности устройств и аварийных слов состояния до загазованности и потери питания — с доставкой событий в Telegram и модулем настройки и тестирования уведомлений. Ролевой доступ разделяет мониторинг и управление: уставки, пуск/останов и сброс аварий доступны только авторизованным ролям.
SCADA BMS Modbus RTU/TCP Диспетчеризация HVAC Telegram-уведомления
02
АСУ КПП с весовым контролем
Комплекс автоматизированного управления контрольно-пропускным узлом логистического объекта: 9 полос проезда, динамическое взвешивание, видеораспознавание номеров, радиационный контроль. Полевой уровень — ПЛК (IEC 61131-3, FBD): конечные автоматы шлагбаумов с контролем концевиков и аварийных состояний, управление семафорами и светофорами, антидребезг оптических датчиков, командная логика Raise/Fall. Стык исполнительных устройств с верхнеуровневой учётной системой по Modbus TCP; телеметрия тензометрических весовых модулей через шлюзы RS-232/UDP с потоковой записью и ротацией данных в PostgreSQL. Серверный контур — KVM-виртуализация, контейнеризованные сервисы, сегментированная сеть VLAN, централизованные DNS/NTP и сбор логов.
PLC IEC 61131-3 Modbus TCP Промавтоматизация ANPR PostgreSQL KVM/Docker
01
Homyak
Программный комплекс серверного резервного копирования: write-once хранение без операции удаления, контроль целостности SHA-256, агенты для KVM/libvirt, MS SQL Server и PostgreSQL, архивный ленточный контур LTO. Спроектирован как последняя линия обороны данных.
Backup Write-once KVM/libvirt PostgreSQL MS SQL LTO
homyak.interforum.su
читать ↗
Контакт

Расскажите
о своей
задаче

Мы отвечаем лично. Без автоответчиков и менеджеров по продажам. Если задача нам подходит — договоримся быстро.

Telegram
@nexus_spb
Email
hello@inter-forum.org
Локация
Санкт-Петербург, Россия
Режим работы
Удалённо и на объектах
Написать нам